Scrum Master

Santiago De Los Caballeros Presencial Propósito: Habilitar la entrega sostenible de valor a través de la mejora continua de la célula, resolviendo bloqueos estratégicos, asegurando el cumplimiento del marco ágil, y promoviendo un entorno de alta colaboración y autoorganización. Habilidades y Competencias Clave:

• Habilidades técnicas y analíticas, con experiencia en Jira, Miro, Mural y PowerBI, con capacidad para interpretar gráficos como Cumulative Flow Diagrams, dispersiones y distribuciones de trabajo (Gaus) aplicadas al flujo de trabajo de la célula.
• Dominio de marcos de trabajo ágiles como Scrum, Kanban, Lean y Design Thinking, aplicados a la optimización de procesos y la entrega de valor.
• Entendimiento avanzado de métricas de flujo como lead time, tiempo de ciclo, throughput, work in progress (WIP) y capacidad del equipo, para identificar cuellos de botella y optimizar la eficiencia.
• Habilidades interpersonales y organizacionales: liderazgo evolutivo enfocado en desarrollar equipos hacia la autoorganización, mejorando la colaboración interna y con stakeholders.
• Conocimiento avanzado de flujos de trabajo visuales y métodos ágiles para optimizar procesos y habilitar dependencias críticas entre equipos.

Conocimientos Tecnológicos (Deseables / Opcionales):

• Comprensión básica del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y la importancia de la seguridad (Shift-left).
• Entendimiento general sobre microservicios, APIs y entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) para mapear correctamente las dependencias técnicas y los riesgos durante la planificación (Release/Sprint Planning).
• Familiaridad con prácticas de ingeniería ágil como TDD (Test-Driven Development), BDD (Behavior-Driven Development) y el impacto de las pruebas automatizadas para la reducción de la deuda técnica y la mejora del "Definition of Done".
• Conocimiento en el uso de herramientas de IA generativa para la optimización de tareas diarias (ej. apoyo en la redacción o refinamiento de historias de usuario, análisis rápido de datos del equipo o resúmenes de retrospectivas).